- La plataforma contribuye a mejorar la calidad asistencial y generar conocimiento de pacientes con enfermedades maculares
- La Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) es la principal causa de ceguera por encima de los 50 años en los países occidentales
València (26.03.2024). La Conselleria de Sanidad, a través de Fisabio, junto con un equipo de la Universitat Politècnica de València, perteneciente al grupo de investigación PROS del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), ha desarrollado una plataforma software llamada AGC-MAC que, con inteligencia artificial, logra reducir el gasto farmacéutico asociado a las enfermedades de la mácula gracias a la utilización de una medicina personalizada.
La plataforma, a través del análisis y la gestión de datos de pacientes que padecen enfermedades maculares, no solo almacena las enfermedades que sufren, sino también sus datos personales, sexo, edad, antecedentes médicos, datos antropométricos y las revisiones que se les llevan a cabo en el hospital.
La plataforma desarrollada por el equipo VRAIN-UPV, Fisabio y el Dr. Rubén Cabrera, oftalmólogo e investigador en Hospital Vega Baja de Orihuela, facilita a las personas expertas la gestión y análisis de los datos clínicos de sus pacientes al cargo. Entre otras funcionalidades, AGC-MAC permite visualizar gráficos como los de la evolución de la agudeza visual de los pacientes tras la aplicación de medicamentos. De este modo, se puede proveer una mejor calidad asistencial frente a la utilización de los softwares de redes de hospitales que en muchos casos están obsoletos o son demasiado generales.
Juan Carlos Casamayor, investigador principal de este proyecto en VRAIN de la UPV, ha explicado que "con la explotación de los datos se pueden realizar estudios epidemiológicos que combinan todas las variables y se extraen conclusiones. Uno de los objetivos es mejorar la eficiencia económica mediante la medicina personalizada, ya que los fármacos utilizados en este tipo de patología (anti-VEGF) suponen un gasto significativo para la administración pública".
Principal causa de ceguera por encima de 50 años
La Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) es la principal causa de ceguera por encima de los 50 años en los países occidentales y su prevalencia aumenta con la edad. Afecta a más de 200 millones de personas a nivel global y a más de 700.000 en España, según los datos de la Asociación Mácula Retina.
Se trata de una enfermedad degenerativa que afecta a la mácula, zona central de la retina, responsable de la visión nítida y en detalle, y la que posibilita la realización de las actividades de la vida cotidiana como leer, coser, identificar caras de las personas, ver la hora o marcar números de teléfono.
Tratamientos personalizados
Además, en un futuro cercano, está previsto la inclusión de datos genómicos, que junto a la evidencia científica existente de las variaciones genómicas asociadas a las enfermedades maculares, lograrán personalizar aún más el tratamiento.
Actualmente, la plataforma AGC-MAC está siendo validada por expertos clínicos del Hospital Vega Baja de Orihuela, el Hospital Universitario Doctor Peset y el Hospital Virgen de los Lirios de Alcoi.
El objetivo final, tal y como ha destacado el investigador de Fisabio el Dr. Rubén Cabrera "es buscar tratamientos personalizados cruzando todas las variables que tenemos integradas en el software (como son los datos clínicos de antecedentes médicos, datos antropométricos y enfermedades de la retina), junto con las características del escáner de retina, así como la respuesta a los medicamentos". "Los tratamientos personalizados permiten optimizar tanto el tratamiento como el seguimiento. Y, por otro lado, conocer la población que tenemos, así como reducir la variabilidad con la que los médicos tratamos a los pacientes", ha añadido.
El desarrollo de la plataforma software AGC-MAC se enmarca dentro del programa de colaboración entre la UPV y Fisabio 'POLISABIO', incluido a su vez en el programa UniSalut. El proyecto lleva por el título 'Desarrollo de un software para la optimización de la calidad asistencial en las unidades de retina' (Referencia: POLISABIO22 -PI01).
