- Ambdues entitats signen un conveni marc de col·laboració científica
- Mitjançant algorismes computacionals, transformen imatges mèdiques en dades quantitatives per extreure informació sobre òrgans o lesions
València (20.10.25). L'aplicació de la intel·ligència artificial a l'anàlisi d'imatges mèdiques està redefinint els processos de diagnòstic i tractament, al facilitar avaluacions més ràpides i precises de diferents patologies. En aquesta línia, la Fundació Fisabio, organisme dependent de la Conselleria de Sanitat, i l'Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP) han subscrit un conveni marc de col·laboració científica per impulsar conjuntament aquest àmbit de recerca.
Els seus estudis més recents se centren en la segmentació d'imatges mèdiques, com ressonàncies magnètiques o TACs, identificant i aïllant zones específiques (com òrgans o lesions) per al seu anàlisi posterior. En aquest cas, es centren en el cordó medul·lar i en lesions cerebrals.
"Gràcies a la intel·ligència artificial aconseguim automatitzar i optimitzar procediments que tradicionalment són manuals i laboriosos, el que permetrà obtenir resultats i diagnòstics més ràpids i precisos", explica la Dra. María de la Iglesia, investigadora principal de la Unitat Mixta d'Imatge Biomèdica i Intel·ligència Artificial (UMIB-IA) de Fisabio - Centre d'Investigació Príncep Felip (CIPF).
Aquests estudis es basen en les infraestructures de recerca de les dues institucions, que compten amb instal·lacions d'última tecnologia per al processament d'imatges mèdiques i l'aplicació d'intel·ligència artificial.
Per la seva banda, la Unitat d'Anatomia Computacional del Centre de Medicina Comparativa i Bioimatge de Catalunya (CMCiB), projecte estratègic de l'IGTP, s'ha construït amb l'objectiu de cobrir diverses necessitats de processament d'imatges, amb una especialització en neuroimatge i radiòmica. En el marc d'aquesta col·laboració amb Fisabio, la seva tasca se centra en la segmentació i extracció d'informació per al desenvolupament i validació del procés de segmentació basat en deep learning.
"La intel·ligència artificial obre noves possibilitats en l'anàlisi de la imatge mèdica, però per tenir un veritable impacte en la pràctica clínica és imprescindible treballar de manera coordinada entre institucions. Aquest acord ens permet avançar en aquesta direcció, combinant experiència i capacitats per accelerar la translació d'aquestes tecnologies", subratlla la Dra. Monté-Rubio, coordinadora científica de la Unitat d'Anatomia Computacional (UAC) del CMCiB.
Una col·laboració consolidada
La col·laboració entre aquestes dues institucions va començar fa uns anys amb la implementació de la plataforma per a la gestió d'imatges ARIADNA (per les seves sigles en anglès ARchive of Imaging Data for the Development of New Applications for Preclinical and Clinical Research) que ha establert les bases per a nous avenços en la medicina de precisió.
Ara, aquest treball conjunt es consolida amb la signatura d'un conveni marc entre Fisabio i l'IGTP amb l'objectiu de promoure activitats conjuntes, fomentar l'intercanvi de coneixements, oferir formació al personal investigador i desenvolupar noves tecnologies en el camp de la medicina de precisió.
De la Iglesia celebra que "aquest acord representa un pas important en la nostra missió de consolidar els avenços aconseguits en IA i radiòmica per millorar l'aplicació clínica d'aquestes tecnologies."
