Red Federada Para Acelerar La Aplicación De La Inteligencia Artificial En El Sistema Sanitario Español (TARTAGLIA)
TARTAGLIA pretende investigar en Redes de Aprendizaje Federado para romper los silos de datos de los centros asistenciales, permitiendo crear modelos de IA mucho más robustos, y ello asegurando que los datos permanecen en el datacenter de su centro. El aprendizaje federado es una forma de computación distribuida cuyo objetivo es preservar la privacidad y confidencialidad de los datos que pertenecen a diferentes organizaciones cuando quieren colaborar para obtener, de manera común, un modelo de IA. FISABIO participa en los casos de uso de detección temprana de la enfermedad de Alzheimer y en técnicas avanzadas de diagnóstico precoz del cáncer de próstata mediante IA.
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021 (MIA.2021.M02.0005)
Importe: 4.549.380,00 €
Duración: 38 meses
Fecha de inicio: 01/10/2021
Herramientas de inteligencia artificial para cribado, ayuda a la decisión, seguimiento y tratamiento de pacientes oncológicos (Crónico frágiles)
Agencia Valenciana de la Innovación Programa de Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial 2021
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Agencia Valenciana de la Innovación Programa de Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial 2021 (INNCAD/2021/23 )
Importe Subvencionable: 261.640,00 €
Ayuda: 65.410,00
Duración: 2 años
Fecha de inicio: marzo 2021
IMPaCT-DATA
El proyecto iDATA-MP para el programa de Datos de IMPaCT se centra en el desarrollo de un entorno de integración y análisis de datos que incluya la capacidad tanto para resolver preguntas provenientes de grupos clínicos, incluyendo casos de uso de los programas de Medicina Predictiva y Medicina Genómica, p. ej. Enfermedades raras no diagnosticadas, cáncer raros, cáncer de origen familiar o análisis de muestras longitudinales de cohortes, junto a un caso de uso sobre COVID-19, y formuladas por los Programas de Medicina Predictiva y Medicina Genómica. Para ello se propone un ciclo de prueba, evaluación, implementación de sistemas computacionales en los entornos sanitarios.
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P (Resolución de 11 de diciembre de 2020 por la que se conceden subvenciones para la Infraestructura de Medicina de Precisión asociada a la Ciencia y Tecnología (IMPaCT) de la Acción Estratégica en Salud 2017-2020. Expediente IMP/00019
Importe: 4.549.380,00 €
Duración: 3 años
Fecha de inicio: 01/01/2021
Glimoa MR Imaging 2.0 (GliMR) CA18206. COST Action CA18206. 12/09/2019-11/09/2023
Ayuda al diagnóstico, pronóstico y triaje de pacientes covid19 mediante la aplicación de IA a datos clínico-radiológicos
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital- Agencia Valenciana de Innovación (DECRETO 51/2020, de 17 de abril, del Consell, de aprobación de las bases reguladoras y de concesión directa de ayudas urgentes para la financiación de soluciones científico- innovadoras directamente relacionadas con la lucha contra la Covid-19. [DOGV-2020/2979])
Importe: 100.000,00€
Duración: 8,5 meses
Fecha de inicio: 11/04/2020
Screening radiográfico de inspección de tórax de pacientes con Covid
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Instituto de Salud Carlos III - (Resolución de la Dirección del Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P, de 08/05/2020, FONDO - COVID19)
Importe: 130.000,00€
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: 08/05/2020
Dispositivo inteligente para radiografías con implementación en circuito integrado (DIRAC)
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Agencia Valenciana de la Innovación, Programa de Valorización y Transferencia de Resultados de Investigación a las Empresas, Resolución de 29/07/2020
Importe: 148.272,78€
Duración: 2 años
Fecha de inicio: 29/07/2020
CD4COVID (Ciencias de datos para la lucha contra el Covid)
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Fondo SUPERA COVID del Banco de Santander, CSIC y CRUE
Importe: 150.000,00€
Duración: 8 meses
Fecha de inicio: 01/07/2020
IA4COVID19 - Ciencias de datos e inteligencia artificial contra la COVID-19
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Ayudas Fundación BBVA a equipos de Investigación Científica SARS-CoV-2 y COVID-19
Importe: 149.037,00€
Duración: 18 meses
Fecha de inicio: 09/10/2020
Deep-learning and HPC to boost Biomedical applications for health (DeepHealth)
El propósito de DeepHealth es ofrecer un marco unificado completamente adaptado para explotar arquitecturas heterogéneas de HPC (High Performance Computing) y Big Data subyacentes y ensamblado con técnicas de vanguardia en Deep Learning y Vision Computerizada para facilitar el trabajo diario de usuarios expertos, quienes necesitan administrar grandes conjuntos de datos de imágenes y entrenar modelos predictivos.
María de la Iglesia Vayá, Irene Pérez Díez, Adolfo López Cerdán, José Manuel Saborit Torres, Marisa Caparrós Redondo
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Comisión Europea Grant Agreement (GA) No: 825111
Importe: 12,774,824.80€
Duración: 3'5 años
Fecha de inicio: 01/01/2019
Machine learning en resonancia magnética describiendo al fisiopatología del dolor lumbar - ACIF/2018/285
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de laComunitat Valenciana (Fisabio)
Importe: 66.578,4 €
Duración: 3 años
Fecha de inicio: 01/09/2018
Machine learning en resonancia magnética describiendo la fisiopatología del dolor lumbar - III Convocatoria de ayudas FISABIO: Ayudas para la realización de tesis doctorales 2018
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (Fisabio)
Importe: 5.000 €
Duración: 1 año
Fecha de inicio: 27/09/2018
Desarrollo de una plataforma online para el análisis anatómico del cerebro tolerante a la presencia de alteraciones patológicas
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (Convocatoria 2017). Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Referencia DPI2017-87743-R.
Importe: 133.584 €
Duración: 2 años
Fecha de inicio: 01/10/2018
CELEXITA: Connectome based knowledge ex traction for diagnosis and therapy evaluation
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): Convocatoria Retos-Colaboración del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación. Ministerio de Economía y Competitividad.
Referencia RTC-2016-5334-1.
Importe: 85.000 €
Duración: 2 años
Fecha de inicio: 01/07/2016
Analisis de texturas en imagen cerebral multimodal por resonancia magnética para una detección temprana de alteraciones en la red y biomarcadores de enfermedad
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): MINISTERIO DE ECONOMIA Y EMPRESA. Referencia BFU2015-64380-C2-2-R
Importe: 127.050 €
Duración: 3 años
Fecha de inicio: 01/10/2016
José Molina Mateo; David Moratal Pérez, María de la Iglesia Vayá
Euro-Bioimaging preparatory phase II
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): European Commision H2020- INFRADEV-2-2015 Type of action: CSA; Proposal number: 688945; Proposal acronym: EuBI PPII
Importe: 1.497.913,75 €
Duración: 1 año.
Fecha de inicio: 02/01/2016
BIMCV - Medical imaging data bank, Valencia
Ministerio de Sanidad y Consumo.
Entidad financiadora y código de referencia (o de identificación): MINECO. Subdirección de redes y centros de investigación cooperativa.
Desde 01/01/2015.