Este proyecto plantea la creación de una plataforma virtual para la incorporación de datos clínicos procedentes de pacientes afectados por tumores cerebrales primarios, y que además implemente algoritmos basados en Inteligencia Artificial para su análisis. Esta plataforma incorporará datos de imagen (tinciones histológicas, imágenes radiológicas) y datos ómicos (transcriptómica, epigenómica y genómica oncológica) de manera retrospectiva, necesarios para el aprendizaje de los algoritmos de IA y cuyas principales conclusiones serán empleadas en el diagnóstico y clasificación de nuevos casos, así como en la evaluación de posibles nuevos marcadores de utilidad clínica y terapéutica, mediante una interfaz de manejo fácil e intuitivo. En este sentido, la implementación de datos ómicos puede suplir la escasa información en los tumores cerebrales debido a la relativa baja prevalencia de los mismos en comparación con el cáncer de mama, pulmón o colorrectal. Para ello, se cuenta con la participación de investigadores de dos instituciones de investigación sanitaria y biomédica como ISABIAL y Fisabio, que recopilarán de forma exhaustiva los datos clínicos de pacientes de los dos principales hospitales de la provincia de Alicante y la participación del instituto tecnológico AIJU para el diseño de la plataforma y la implementación de los algoritmos y herramientas de Inteligencia Artificial, con ayuda de la empresa The New Horizons, experta en aplicaciones Inteligencia Artificial y reconocimiento de imagen en problemas de salud.
Esta propuesta tiene como objetivo científico la investigación y desarrollo de una plataforma que permita la clasificación de células cancerígenas y la evaluación de marcadores de utilidad diagnóstica, que aplicaremos en tumores cerebrales.
Proyecto financiado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI) y cofinanciado por la Unión Europea.
| Entidad financiadora | Agencia Valenciana de Innovación (AVI) | |
| Nombre completo | Plataforma integral e inteligente para la medicina de precisión aplicada a tumores cerebrales | |
| Referencia | INNEST/2022/264 | |
| Año de inicio | 2022 | |
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Investigador/a principal |
José Luis Soto Martinez | |
| Presupuesto Fisabio | 185.979,78€ | |
