Curso de Investigación Reproducible con R y RStudio
     
  05/06/2017  
 

Fecha y lugar:

Del 5 al 9 de junio de 2017 (un total de 25 horas lectivas)

Biblioteca de FISABIO

Motivación

Gran parte de los resultados y procedimientos empleados a día de hoy en materia de investigación están siendo cuestionados por su falta de transparencia. Como resultado, gran parte de la literatura científica se está poniendo en duda y los procedimientos de investigación científica actuales están siendo cuestionados dando lugar a una crisis que afecta a las bases de la ciencia tal y como se entiende a día de hoy. Los profesionales en análisis y manejo de datos estamos llamados a jugar un papel crucial dentro de esta crisis.

El presente curso introduce la problemática de la reproducibilidad en la investigación científica desde el enfoque de los analistas de datos. Describimos y abordamos este problema así como el papel que hemos de desempeñar los profesionales del análisis de datos dentro de esta crisis. Ser consciente de este problema, así como de las herramientas para atajarlo es la principal manera de combatirlo. Ese es el principal cometido de este curso, desde la perspectiva de los analistas de datos. Además de la introducción del problema de la reproducibilidad, el curso introduce un gran número de herramientas de R y RStudio para abordarlo en nuestros propios análisis y dar un mejor tratamiento a este aspecto de nuestra propia investigación científica.

Orientación

Profesionales de análisis de datos con experiencia en R y, a ser posible, en RStudio. Consideramos la experiencia en R un requisito previo para el curso.

Programa

Organización

Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO).
Sociedad Española de Biometría (SEB).
Sociedad Española de Epidemiología (SEE).

Inscripción

Para inscribirte en el curso debes enviarnos un correo electrónico con la siguiente información:

nombre y apellidos, institución, titulación, dirección de correo electrónico de contacto, teléfono de contacto, condición de miembro de la SEB o de la SEE.

Si deseas realizar una consulta relacionada con el curso, puedes hacerlo escribiendo un correo electrónico a martinez_mig@gva.es

 
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